ANALYSE – OpenAI et le paradoxe de l’humanité : Entre profit et responsabilité globale

Par Giuseppe Gagliano, Président du Centro Studi Strategici Carlo De Cristoforis (Côme, Italie). Membre du comité des conseillers scientifiques internationaux du CF2R.

Le manifeste d’OpenAI de 2015 se présente comme une promesse éthique : l’organisation est fondée pour développer une “intelligence numérique” avec l’objectif d’améliorer la condition humaine. À l’époque, le terme “humanité” représentait une vision altruiste, mais sans définitions claires. La nature non lucrative était revendiquée comme un moyen de créer de la valeur partagée, sans être liée aux intérêts des actionnaires.

Avec la Charte de 2018, l’accent change : OpenAI introduit l’intelligence artificielle générale (AGI), la considérant comme un outil capable de transformer l’économie et la société. La Charte définit le devoir primaire d’OpenAI comme étant “envers l’humanité”, sans préciser qui cette humanité représente, ni comment les bénéfices seront distribués. De plus, la mission d’éviter la “concentration excessive du pouvoir” apparaît contradictoire, car la maîtrise du calcul et des ressources est essentielle pour développer l’AGI. La tension entre idéaux humanitaires et besoins du marché devient un thème central, soulevant des questions sur qui décide ce qui est “dans le meilleur intérêt de l’humanité”.

La loi de Huang et la dictature du calcul : le moteur d’OpenAI

La loi de Huang, élaborée dans le contexte de l’IA, affirme que la puissance de calcul nécessaire pour entraîner des modèles d’IA double tous les six mois, dépassant les rythmes de la loi de Moore. OpenAI, reconnaissant cette dynamique, analyse quatre ères du calcul jusqu’en 2017 pour comprendre l’escalade des besoins en puissance de calcul. Après AlexNet, le soi-disant “big bang” de l’IA, l’organisation prend conscience que le calcul avancé nécessite des investissements de plusieurs milliards de dollars. Microsoft entre en scène en 2019 avec un investissement initial d’un milliard de dollars, offrant un accès exclusif aux superordinateurs Azure, équipés de GPU NVIDIA K80 et de la connectivité Mellanox. L’infrastructure Azure devient indispensable pour entraîner des modèles comme GPT-3 et ChatGPT. La transition d’OpenAI d’une entité non lucrative à une structure à but lucratif reflète la nécessité de ressources financières, tandis que l’objectif déclaré de démocratiser l’IA se heurte au monopole infrastructurel de quelques grandes entreprises.

La saga de Sam Altman : leadership, crise et renaissance d’OpenAI

Le renvoi de Sam Altman de son poste de PDG en novembre 2023 représente une crise sans précédent pour OpenAI. Le conseil d’administration l’accuse d’un manque de transparence, sans fournir de détails précis. La réaction des employés est immédiate et massive : plus de 700 sur 770 signent une lettre menaçant de démissionner, soulignant à quel point la valeur de l’entreprise dépend de sa direction. Microsoft, partenaire stratégique, critique la décision et offre à Altman et Greg Brockman un poste dans sa division d’IA avancée. La pression interne et externe force le conseil à réintégrer Altman, entraînant une restructuration complète avec l’entrée de nouveaux membres comme Bret Taylor et Lawrence Summers. La crise met en lumière l’équilibre délicat entre gouvernance d’entreprise et leadership individuel dans un secteur où le talent est un atout crucial.

Anthropisation de l’IA : le modèle d’Anthropic et la “constitution” de l’intelligence artificielle

Anthropic naît en 2020 comme une alternative éthique à OpenAI. Ses fondateurs, les frères Dario et Daniela Amodei, mettent l’accent sur la sécurité et la transparence des modèles d’IA. L’entreprise développe des modèles comme Claude, entraînés selon une “constitution” inspirée de principes tels que la Déclaration universelle des droits de l’homme et les meilleures pratiques en matière de confiance et de sécurité. Cette approche vise à réduire les risques associés aux décisions autonomes des modèles d’IA, mais soulève des doutes sur la capacité à traduire des principes abstraits en comportements computationnels. La dépendance d’Anthropic vis-à-vis de financements de géants comme Google et Amazon remet toutefois en question son indépendance éthique et montre qu’un modèle plus transparent reste contraint par les dynamiques du marché.

 L’oligopole du calcul : NVIDIA, Microsoft et le défi des infrastructures

La domination de NVIDIA et de Microsoft dans le calcul avancé rend l’accès aux infrastructures l’une des principales barrières pour les nouveaux acteurs. NVIDIA, avec des GPU comme les H100, a construit un écosystème complet, offrant des solutions clés en main pour le supercalcul. Microsoft, avec Azure, domine le marché du cloud computing aux côtés de Google et Amazon. OpenAI, totalement dépendante de ces infrastructures, envisage de développer ses propres puces pour réduire sa dépendance, mais les coûts et les compétences nécessaires rendent cette perspective difficilement réalisable. L’oligopole du calcul met en évidence comment le pouvoir économique et technologique est concentré entre les mains de quelques acteurs globaux.

Elon Musk contre OpenAI : une humanité trahie ou une énième querelle ?

Elon Musk, cofondateur d’OpenAI, critique vivement l’organisation pour avoir abandonné sa transparence initiale au profit d’accords commerciaux, comme celui avec Microsoft. En 2024, Musk dépose une plainte contre OpenAI, l’accusant d’avoir trahi sa mission originelle. Cependant, Musk lui-même avait soutenu la transition vers un modèle à but lucratif en 2018, et son contrôle sur X (ancien Twitter) soulève des doutes sur ses motivations. Le procès devient un événement médiatique, Musk utilisant X pour influencer le débat public sur l’intelligence artificielle. L’affaire reflète le conflit entre idéalisme technologique et réalités économiques, typique du secteur technologique.

Le marketing de la surprise : comment OpenAI et Microsoft vendent l’intelligence artificielle

OpenAI a transformé le paysage technologique en rendant l’intelligence artificielle accessible au grand public grâce à des produits comme ChatGPT. Cette stratégie a eu un impact médiatique mondial, positionnant l’entreprise comme un leader du secteur. Cependant, l’accessibilité de l’IA soulève des préoccupations éthiques et de sécurité, tandis que la dépendance à Microsoft limite l’indépendance d’OpenAI. L’idée de “démocratisation” de l’IA se heurte au contrôle exercé par les grandes entreprises, soulevant des questions sur l’avenir de la technologie.

La politique de l’intelligence artificielle : gouvernance, pouvoir et futur

La crise de 2023 met en évidence les limites de la gouvernance d’OpenAI. La structure hybride, combinant une organisation à but non lucratif et une entité lucrative, se révèle inadéquate pour gérer les conflits internes. L’entrée de figures extérieures au conseil, comme Lawrence Summers, marque un changement dans la direction de l’organisation. Cependant, la dépendance à Microsoft et la pression pour attirer des investisseurs créent des tensions entre l’éthique déclarée et les réalités du marché. Le cas illustre comment les décisions stratégiques en matière d’IA sont influencées non seulement par des considérations techniques, mais aussi par des dynamiques politiques et économiques.

Les gigolos de l’humanité : l’ambiguïté de la mission d’OpenAI

La Charte de 2018 introduit le concept de “devoir fiduciaire envers l’humanité”, mais n’en définit pas les limites. Cela permet à OpenAI d’adapter le principe à ses besoins, tout en ouvrant la voie à des critiques sur la manipulation du concept d’”humanité”. Comme l’observait Carl Schmitt, l’humanité peut devenir un outil pour justifier des expansions impérialistes ou des décisions orientées vers le profit. OpenAI se trouve dans une position ambiguë, où la rhétorique éthique coexiste avec la nécessité de rivaliser dans un marché dominé par des géants technologiques.

 La course au calcul : l’avenir des infrastructures pour l’intelligence artificielle

La demande de puissance de calcul pour l’IA générative a explosé, avec NVIDIA, Microsoft et Amazon qui monopolisent le marché. Les startups comme Groq et Tenstorrent tentent d’introduire des innovations, mais doivent faire face à des barrières d’entrée extrêmement élevées. OpenAI, consciente de sa dépendance, explore le développement d’infrastructures propriétaires, mais les coûts élevés et la complexité technologique rendent cette option risquée. Le contrôle des infrastructures de calcul n’est pas seulement une question industrielle, mais aussi géopolitique, car ces technologies définissent le pouvoir économique et militaire global.

À lire aussi : Ces ONG américaines qui ont préparé l’Ukraine à la guerre depuis les années 1990 [ 2 – 2 ]

---

##OpenAI, #IntelligenceArtificielle, #SamAltman, #Microsoft, #NVIDIA, #PuissanceDeCalcul, #CloudComputing, #IAÉthique, #Anthropic, #GouvernanceIA, #ElonMusk, #TechnologieEtique, #InfrastructuresIA, #ChatGPT, #LeadershipTechnologique, #CriseOpenAI, #IndustrieTechnologique, #IAResponsable, #OligopoleTech, #InnovationIA, #GNL, #DépendanceTechnologique, #ConflitÉthiqueIA, #NouveauxActeursIA, #EthiqueEtProfit, #InvestissementTechnologique, #CalculAvancé, #IAEtSociété, #FuturTechnologique